项目记录整理于 2026 年 9 月 22 日,此日期不是项目创建时间。
把图像工具接入现有配置
这个项目基于 wuyoscar/GPT-Image2-Skill。上游已经提供图像生成与编辑的命令行工具、Agent Skill、提示词模板和图库。
我的改动主要围绕配置衔接:在已经通过 CC Switch 管理 Codex 服务商的环境中,让图像工具能够复用当前服务商配置,减少重复设置。
这次改了什么
- 在附带的 Skill 启动器中增加当前 Codex 服务商配置的回退读取。
- 保留显式 API 配置的优先级,只在常规来源未提供配置时使用回退;服务地址与凭据成对使用,不打印或保存读取到的令牌。
- 在分支中补充 GPT Image 2.5 的模型与参数适配,以及相关测试。
- 整理提示词模板、模型对照资料和独立图库预览;其中有来自上游的资料,沿用其来源说明。
服务商衔接的具体变化见 配置复用提交。模板和模型适配可以继续沿仓库提交记录查看。
使用范围与限制
配置复用由仓库附带的 skills/gpt-image/scripts/generate.py 启动器提供,不能据此认为任何安装来源的 CLI 都有同样行为。
实际可用的模型、图片参数和计费方式取决于所选服务商。这篇记录介绍的是分支中的适配工作,不保证每个服务商都支持仓库列出的全部模型和参数。
来源与归属
上游项目采用 MIT 协议。图像工具的基础实现、图库与原有模板来自上游及其注明的来源;这里展示的是我的配置适配和整理工作。代码及来源说明见 个人分支。
一个想法,一次尝试。
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